Новостные и социальные сайты требуют от OpenAI платить за обучение ChatGPT на их публикациях

Несколько крупных представителей СМИ и информационных онлайн-платформ ведут переговоры с компанией OpenAI, создавшей популярного ИИ-чат-бота ChatGPT, по поводу доступа к их ресурсам на платной основе. Эти ресурсы представляют собой важнейший источник информации, на основе которой обучаются большие языковые модели.

 Источник изображения: Rolf van Root / unsplash.com

Источник изображения: Rolf van Root / unsplash.com

Как пишет издание The Washington Post, такие технологические компании как OpenAI годами пользовались на бесплатной основе новостными онлайн-ресурсами и использовали их материалы для обучения своих ИИ-моделей. В последнее время в сфере генеративного ИИ наблюдается значительный рост доходов. По оценкам некоторых экспертов, опрошенных Bloomberg, выручка данного сегмента вырастет к 2032 году до $1,3 триллиона. Информационные издания и платформы претендуют на часть этих денег.

С августа текущего года как минимум 535 ведущих изданий, включая York Times, Reuters и The Washington Post, установили на свои онлайн-ресурсы специальные блокираторы, которые не позволяют собирать информацию для обучения ChatGPT. Отмечается, что издатели ведут переговоры с OpenAI по вопросу предоставления чат-боту ChatGPT платного доступа к конкретным отдельным опубликованным материалам. Издатели считают, что такая схема взаимодействия имеет два неоспоримых плюса: информационные платформы будут получать дополнительный доход за каждый отдельный опубликованный материал, а также смогут потенциально увеличить объём трафика на свои веб-сайты.

В июле OpenAI заключила сделку с информационным агентством Associated Press. Технологическая компания может использовать публикации ресурса без ограничений для обучения своих ИИ-моделей. По словам источников The Washington Post, такая схема взаимодействия также рассматривается в переговорах между OpenAI и другими изданиями. Однако последние больше склоняются в пользу предоставления доступа только к отдельным материалам, которые могли бы отображаться в ответах на запросы пользователей того же ChatGPT.

Источники The Washington Post отмечают, что другие онлайн-платформы, представляющие информационный интерес для обучения чат-ботов, например, Reddit, выросшая из небольшой и простой доски объявлений в огромную социальную платформу, тоже ищет способы дополнительной монетизации за свои публикации. Источники Washington Post утверждают, что представители платформы вели переговоры с ведущими компаниями в разработке генеративного ИИ по вопросам оплаты публикаций, которые могут использоваться для обучения ИИ-моделей. Если такой договорённости достигнуть не получится, то Reddit готова рассмотреть возможность ввода страницы авторизации на свою платформу, без прохождения которой контент не будет отображаться для её посетителей.

Переход в разряд закрытой платформы может лишить Reddit поисковой выдачи в Google, сократив количество посетителей сайта по переходам из поиска. Однако по словам анонимного источника The Washington Post, в Reddit считают, что этого того стоит, и платформа «сможет выжить и без поиска». Публично представители Reddit такие заявления отрицают: «Ничего не меняется», — заявила представитель платформы Кортни Гиси-Дорр (Courtney Geesey-Dorr) в разговоре с изданием The Verge, попросившем прокомментировать сообщение The Washington Post.

В апреле социальная сеть X (бывший Twitter) начала взимать с исследователей 42 000 долларов за предоставление доступа к подробной статистике и публикациям на платформе. Ранее такой доступ предоставлялся бесплатно, однако по словам владельца соцсети Илона Маска (Elon Musk), компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, незаконно использовали данные платформы для обучения своих ИИ-моделей.

 D koi / unsplash.com

D koi / unsplash.com

Учитывая, что генеративный искусственный интеллект способен изменить взаимодействие пользователей с Интернетом, многие издатели и другие компании считают введение оплаты за свою информацию справедливой мерой, рассматривая этот вопрос как экзистенциальную проблему. Например, через месяц после того, как OpenAI запустила продвинутую ИИ-модель GPT-4, трафик сообщества программистов Stack Overflow снизился на 15 %, поскольку люди стали чаще обращаться к ИИ в вопросах, связанных с кодированием, а не к популярной веб-платформе. Об этом в разговоре с The Washington Post сообщил исполнительный директор Stack Overflow Прашант Чандрасекар (Prashanth Chandrasekar). Он также добавил, что чат-бот OpenAI также обучался и на основе их данных. На этой неделе Stack Overflow сократила свой персонал на 28 %.

Помимо требований об оплате за используемую для обучения ИИ информацию, ведущие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, сталкиваются с множеством исков от отдельных авторов книг, художников и программистов, требующих возмещения ущерба за нарушение их авторских прав, а также, чтобы эти компании поделились с ними долей прибыли. Как сообщает издание Reuters, на этой неделе против Meta?, Microsoft и Bloomberg был подан коллективный иск. Его инициаторы утверждают, что для обучения своих систем искусственного интеллекта указанные компании использовали пиратские онлайн-библиотеки.

По мнению экспертов, готовность OpenAI вести переговоры с издателями может говорить о желании компании заключить сделки для легального использования контента и усилить свою юридическую базу до того, как в дело вступят суды, которые определят есть ли у технологических компаний четкие юридические обязательства лицензировать контент и платить за его использование.

В OpenAI подтвердили, что компания ведет переговоры с издателями. Однако предмет разговора не связан с контентом, на базе которого её ИИ-модели уже были обучены. Компания также утверждает, что всю информацию для обучения своих моделей она получила законным путём. «Ни одна наша практика не нарушает закон об авторском праве», — заявил представитель OpenAI. По его словам, в рамках диалога с издателями компания обсуждает вопросы, связанные с новым контентом, доступ к которому был бы невозможен без официальных соглашений.

Проводящая анализы ДНК компания 23andMe признала утечку данных 6,9 млн клиентов

Компания 23andMe, которая проводит анализы ДНК, сообщила, что в результате недавнего взлома произошла утечка данных, принадлежащих 6,9 млн пользователей. Инцидент коснулся 5,5 млн пользователей с активной функцией DNA Relatives (сопоставление людей со схожими ДНК) и 1,4 млн с профилями генеалогического древа.

 Источник изображения: Darwin Laganzon / pixabay.com

Источник изображения: Darwin Laganzon / pixabay.com

Компания раскрыла информацию об инциденте в заявлении Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) США, а также в официальном блоге. Злоумышленники, по версии 23andMe, получили доступ к информации, воспользовавшись методом подстановки данных: люди часто пользуются одинаковыми логинами и паролями на разных сервисах, из-за чего компрометация данных на одном открывает доступ к другим. В результате хакерам удалось войти в 0,1 % (14 000) учётных записей в системе компании. Сделав это, они воспользовались функцией DNA Relatives, предполагающей сопоставление ДНК вероятных родственников, и получили дополнительную информацию нескольких миллионов других профилей.

Первые сведения об инциденте были преданы огласке в октябре, когда 23andMe подтвердила, что данные её пользователей выставили на продажу в даркнете. Впоследствии компания заявила, что проверяет сообщения о публикации 4 млн генетических профилей жителей Великобритании, а также «самых богатых людей, проживающих в США и Западной Европе». В базе утечки 5,5 млн пользователей DNA Relatives оказались их отображаемые в системе имена, вероятные связи с другими людьми, число пользователей с совпадениями в ДНК, сведения о происхождении, указанные самими пользователями местоположения, места рождения предков, фамилии, изображения профиля и многое другое. Ещё 1,4 млн пользователей имели доступ к профилям генеалогического древа — из этой базы были похищены их отображаемые имена, родственные связи, годы рождения и указанные этими пользователями местоположения. Во второй базе, однако, не было степеней совпадения ДНК.

В 23andMe сообщили, что продолжают уведомлять пострадавших от утечки пользователей. Компания стала предупреждать клиентов о необходимости сменить пароли и принудительно внедрять двухфакторную авторизацию, которая ранее была необязательной.

Anthropic обновила Claude — конкурент ChatGPT научился обрабатывать запросы на 500 страниц и стал вдвое меньше галлюцинировать

Компания Anthropic, основанная бывшими инженерами OpenAI и поддерживаемая Google, выпустила обновлённую версию своего чат-бота Claude. Разработчики внесли в алгоритм ряд значительных изменений, вроде возможности поиска в интернете или более крупного контекстного окна, которые сделали его более производительным и удобным для пользователей.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Что касается нововведений, то следует отметить увеличение вместительности контекстного окна Claude 2.1 до 200 тыс. слов (более 500 страниц текста). Для сравнения, контекстное окно предыдущей версии Claude 2 вмещало около 75 тыс. слов. По словам разработчиков, новая версия ИИ-бота вдвое реже подвисает в процессе обработки запросов, а также может обрабатывать такие действия, как поиск в интернете или работа со специализированными калькуляторами через внешние дополнения. Алгоритм также стал лучше работать на длинных контекстах при ответах на пользовательские запросы.

Возможность контекстного окна Claude 2.1 вместить 200 тыс. слов выглядит весьма впечатляюще. Это значительно больше, чем 32 тыс. слов, которые доступны платным пользователям ChatGPT на базе модели GPT-4. Anthropic называет это достижение «первым в отрасли» и утверждает, что чат-бот способен тщательно анализировать целые базы программного кода. Отметим, что возможность использования контекстного окна с максимальным количеством слов доступна только для самого дорогого тарифного плана Pro.

Anthropic также приблизила Claude к ChatGPT благодаря интеграции возможности использования внешних инструментов посредством API. Теперь пользователи могут подключать внешние инструменты, а бот будет выбирать наиболее подходящий из них по контексту запроса. В дополнение к этому появилась возможность давать Claude постоянные инструкции, благодаря чему алгоритм будет выдавать соответствующие ответы на определённые запросы или при общении с конкретными пользователями.

Вышла новая песня The Beatles — в её создании участвовал ИИ и Питер Джексон

Участники легендарной группы The Beatles Пол Маккартни (Paul McCartney) и Ринго Старр (Ringo Starr) с помощью машинного обучения смогли превратить старую демо-запись Джона Леннона (John Lennon) в то, что, вероятно, станет последней песней данного коллектива. Now and Then — это первая «новая» песня The Beatles с 1995 года. Она уже доступна на YouTube, Spotify и других стриминговых сервисах.

История, стоящая за созданием песни, вызвала большой интерес у поклонников культовой рок-группы. Пол Маккартни и Ринго Старр обратились к прорывным технологиям и машинному обучению, чтобы собрать воедино трек со старой демо-записи Джона Леннона, выполненной в качестве lo-fi. Песня была написала где-то в середине 70-х.

Впервые «Битлы» попытались выжать что-то из демо Леннона Now and Then ещё в середине 90-х, когда демку Маккартни, Старру и Харрисону передала Йоко Оно (Yoko Ono). В то время Маккартни, Харрисон и Старр воссоединились для работы над «обновлёнными» песнями, которые должны были появиться на альбомах-антологиях группы. Тогда они успешно скомпилировали треки «Free as a Bird» и «Real Love», наложив аранжировки всей группы поверх демо-записей Леннона. Но прогресс в работе над «Сейчас и потом» (Now and Then) в конечном итоге застопорился — в основном из-за технических проблем, из-за которых с оригинальной лентой было сложно работать.

«На демо-записи Джона игру на фортепиано было непросто расслышать. В те дни, конечно, у нас не было технологии, чтобы сделать разделение, — поведал Маккартни в новом короткометражном документальном фильме о создании «новой» песни. — Каждый раз, когда мы хотели услышать чуть больше голоса Джона, появлялось это пианино и затмевало звучание голоса». В итоге, в девяностые трио Маккартни, Харрисона и Старр так и не завершили работу над «Now and Then». «Песня просто томилась в шкафу», — говорил Маккартни о том периоде творчества. Харрисон умер в 2001 году, что ещё больше поставило под сомнение то, что песня когда-либо увидит свет.

«Нам потребовалось почти четверть века, чтобы дождаться подходящего момента и снова взяться за Now and Then», — отмечает Маккартни. Поворотный момент наступил в начале этого десятилетия, когда режиссёр Питер Джексон (Peter Jackson) работал над своим масштабным документальным фильмом Get Back («Вернись») для Disney Plus. Команда режиссёра разработала технологию, которая позволяла им брать практически любое музыкальное произведение (даже старинные демо-версии) и «декомпозировать инструментальный ряд демо на отдельные дорожки с помощью машинного обучения».

Маккартни и Старр поняли, что это их шанс вернуться к работе над Now and Then. «Теперь мы могли бы смикшировать «разделённые» с помощью ИИ части и сделать полноценную запись», — подмечает Маккартни. Он записал партию баса, Старр добавил барабаны, а продюсер Джайлс Мартин (Giles Martin) придумал струнную аранжировку на базе архивных партий Джорджа Харрисона. В итоге в этой песне есть вся ливерпульская четвёрка.

Несмотря на некоторое недоумение со стороны фанатов группы, все участники проекта, похоже, полностью довольны тем, как в итоге оказалась скомпилирована Now and Then. «Моему отцу это бы понравилось, потому что он никогда не стеснялся экспериментировать с технологиями звукозаписи. Я думаю, это действительно красиво», — говорит Шон Оно Леннон (Sean Ono Lennon), сын Джона Леннона.

Маккартни поддерживает это мнение: «Всё ещё работать над музыкой «Битлз» в 2023 году… Вау. На самом деле мы применили самые современные технологии, которыми «Битлз» были бы очень заинтригованы. Now and Then, похоже, «лебединая песня» The Beatles. И мы все писали партии для неё, так что это запись подлинных битлов».

Полиция поймала главаря хакерской банды Ragnar Locker, которая взломала Capcom и Adata

В рамках совместной операции правоохранительные органы нескольких стран арестовали разработчика вируса-вымогателя Ragnar Locker и отключили сайты в даркнете, принадлежащие группировке, которая была связана с этим вредоносным ПО. С 2020 года, по версии следствия, группировка осуществила кибератаки на 168 международных компаний по всему миру.

 Источник изображения: Robinraj Premchand / pixabay.com

Источник изображения: Robinraj Premchand / pixabay.com

Разработчика вируса арестовали 16 октября в Париже, а в его доме в Чехии провели обыск. В последующие дни были допрошены пятеро подозреваемых в Испании и Латвии. В конце недели разработчик предстал перед судом в Париже. Обыск был проведён в доме ещё одного предполагаемого члена группировки в Киеве — у него конфисковали ноутбуки, мобильные телефоны и другие электронные устройства.

Дело по запросу французских властей Евроюст возбудил в мае 2021 года. Ведомство провело пять координационных встреч для содействия участвующим в расследовании органам. Это уже третья операция против данной банды вымогателей — на сей раз в ней участвовали правоохранительные органы Франции, Чехии, Германии, Италии, Латвии, Нидерландов, Испании, Швеции, Японии, Канады и США.

В сентябре 2021 года на Украине были арестованы двое подозреваемых благодаря скоординированным усилиям властей Канады, США и Украины. В октябре 2022 года в Канаде был задержан ещё один подозреваемый — в операции участвовали сотрудники правоохранительных органов Канады, США и Франции. В ходе последней операции были изъяты криптоактивы подозреваемых и закрыты сайты в даркнете.

В отличие от многих современных группировок, работающих по модели Ransomware-as-a-Service, группировка Ragnar Locker действовала преимущественно собственными силами, привлекая внешних тестировщиков для взлома корпоративных сетей. Среди жертв оказались производитель комплектующих Adata, авиационный гигант Dassault Falcon и японский разработчик игр Capcom. Кроме того, с апреля 2020 года вирус-вымогатель обозначился в сетях как минимум 52 организаций в различных сетях критической инфраструктуры США, сообщило ФБР.

Биткоин вырос на 11 % за одну неделю — курс штурмует $31 000

Курс биткоина (BTC) взлетел до отметки $31 000, показав рост на 2,5 % за сутки и более чем на 11 % за последнюю неделю. Этот рост привёл к массовой ликвидации маржинальных позиций, приведя к потерям трейдеров на сумму свыше $84 млн. Однако биткоин не одинок: другие криптовалюты, включая Ethereum (ETH), также растут. Рыночная капитализация биткоина превысила $600 млрд, а общая капитализация крипторынка достигла $1,16 трлн.

 Источник изображения: jaydeep_ / Pixabay

Источник изображения: jaydeep_ / Pixabay

Согласно данным биржи Binance, курс биткоина к стейблкоину Tether USD (USDT) достиг отметки $31 000 в 8:30 по московскому времени. Это более чем на 11 % выше, чем неделю назад. Рыночная капитализация биткоина превысила $600 млрд, а доля BTC на рынке впервые с апреля второго квартала 2021 года составила более 52 %.

Этот рост не остался незамеченным на криптобиржах. Согласно аналитическим данным Coinglass, трейдеры, ставившие на падение курса BTC, потеряли более $84 млн за последние сутки. Это свидетельствует о массовой ликвидации маржинальных позиций.

Однако биткоин не единственный актив, показывающий положительную динамику. Ethereum (ETH) достиг отметки $1700, BNB — $222, XRP от Ripple — $0,53, Cardano (ADA) — $0,26, а токен Solana (SOL) торгуется по $31,20. Лидером по росту стал Chainlink (LINK), занимающий двенадцатую строчку в рейтинге Coinmarketcap, с ростом почти на 12 % за сутки и более чем на 40 % за неделю.

Сейчас биткоин торгуется в окрестности $30 500, а курс Ethereum откатился до $1670.

Комментируя происходящее на крипторынке, аналитики Morgan Stanley предполагают, что криптозима осталась в прошлом. Дело в том, что исторически сложилось так, что большая часть прироста курса биткоина обычно происходит непосредственно после халвинга — события, которое случается каждые четыре года. Следующий халвинг, то есть двукратное сокращение вознаграждения майнерам, ожидается примерно в апреле 2024 года.

Stability AI ввела подписку для коммерческого использования её ИИ-художника и других моделей

Компания Stability AI, ответственная за ИИ-генератор изображений Stable Diffusion, ввела платную подписку для тех, кто намеревается использовать её модели в коммерческих целях. Некоммерческое применение и использование в научных целях остаются бесплатными.

 Источник изображения: stability.ai

Источник изображения: stability.ai

Подписная модель, по словам компании «переопределяет» порядок предоставления коммерческих прав клиентам, что поможет установить баланс между прибыльностью и открытостью. Подписка в Stability AI предлагает три уровня: бесплатный для личного и исследовательского использования; для «создателей, разработчиков и стартапов с годовым доходом менее $1 млн, институциональным финансированием менее $1 млн и менее 1 млн активных пользователей» за $20 в месяц; а также корпоративный план. Все три варианта предлагают ранний доступ к новым моделям ИИ, но использовать их в коммерческих целях разрешено только подписчикам двух последних планов.

Stability AI до настоящего момента отличалась приверженностью проектам с открытым исходным кодом, и гендиректор компании по-прежнему уверяет, что доступ к её платформам может получить каждый. Он также обращает внимание, что объявленная открытой ИИ-модель Meta? Llama 2 не отвечает всем требованиям Open Source Initiative. При этом пока нет ясности, что понимается под коммерческим использованием продуктов Stability AI: создание коммерческих сервисов на базе её моделей или коммерческое использование изображений, сгенерированных Stable Diffusion. Ситуация осложняется тем, что «творчество» ИИ-платформ до сих пор не имеет определённого правового статуса.

В сентябре компания представила платформу Stable Audio, которая позволяет генерировать музыку по текстовому описанию — она тоже предлагает бесплатный и платный доступ. Аналогичные решения есть и у других компаний: подписка OpenAI ChatGPT Plus позволяет пользоваться более мощной моделью GPT-4 при сниженном времени отклика.

США и союзники договорились о международном стандарте безопасности ИИ

США, Великобритания и более десяти других стран объявили о подписании первого в своём роде международного соглашения о том, как обезопасить системы искусственного интеллекта от злоумышленников. Документ предполагает создание ИИ-платформ, спроектированных таким образом, чтобы они были безопасными с самого начала их разработки.

 Источник изображения: geralt / Pixabay

Источник изображения: geralt / Pixabay

20-страничный документ предусматривает, что компании, занимающиеся разработкой и эксплуатацией ИИ-систем, должны придерживаться стратегий, направленных на защиту пользователей и общественности от злоупотреблений. Содержание документа включает ряд общих рекомендаций, таких как мониторинг ИИ-систем на предмет злоупотреблений, защита данных от несанкционированного доступа и тщательная проверка поставщиков ПО.

Джен Истерли (Jen Easterly), директор Агентства кибербезопасности и безопасности инфраструктуры США (CISA), подчеркнула значимость международного консенсуса по данному вопросу. По её словам, впервые так много стран пришли к соглашению о том, что в фокусе разработки ИИ должна стоять безопасность, а не только инновационные функции или снижение затрат. Это соглашение является частью глобальных инициатив, направленных на формирование будущего ИИ. Влияние ИИ настолько велико, что регулирование его развития становится ключевым вопросом для общества.

Кроме США и Великобритании, к соглашению присоединились такие страны, как Германия, Италия, Чешская Республика, Эстония, Польша, Австралия, Чили, Израиль, Нигерия и Сингапур. Этот шаг демонстрирует глобальное стремление к установлению стандартов в сфере ИИ.

В документе также рассматриваются меры противодействия угрозам со стороны хакеров. Рекомендации включают выпуск ИИ-моделей только после проведения всесторонних тестов на безопасность. Однако в соглашении не затрагиваются сложные вопросы, касающиеся целесообразного использования ИИ и методов сбора данных.

В Европейском союзе (ЕС) уже активно ведётся работа над регулированием ИИ. Так, законодатели ЕС разрабатывают правила в этой области, а Франция, Германия и Италия недавно достигли соглашения о регулировании ИИ, включающего обязательное саморегулирование через кодексы поведения для основных ИИ-моделей. В то же время в США процесс регулирования ИИ замедлен из-за поляризации в Конгрессе.

Администрация Джо Байдена (Joe Biden) призывает к более активному регулированию ИИ, поэтому в октябре Белый дом выпустил президентский указ, направленный на снижение рисков ИИ для потребителей, а также на укрепление национальной безопасности.

Google не смогла объяснить инвесторам, когда и как окупятся вложения в ИИ

Владеющий Google холдинг Alphabet отчитался о доходах по итогам III квартала: в частности, выяснилось, что расходы на инфраструктуру систем искусственного интеллекта увеличились, а рост сегмента облачных технологий оказался незначительным. В этой связи у инвесторов возникли вопросы, как руководство Alphabet планирует монетизировать связанные с ИИ проекты.

 Источник изображения: Rajeshwar Bachu / unsplash.com

Источник изображения: Rajeshwar Bachu / unsplash.com

По итогам III квартала Alphabet нарастила выручку на 11 % — это первый двузначный показатель более чем за год. Но этого инвесторам оказалось недостаточно, и из-за слабой динамики в облачном сегменте акции Alphabet подешевели. Капитальные затраты компании за отчётный период достигли $8 млрд — этого потребовали системы ИИ. Непростой разговор с инвесторами возник спустя без малого год после выхода ChatGPT — сервис породил бум ИИ. Застигнутая врасплох Google начала активно действовать: выпустила собственный чат-бот Bard и интегрировала некоторые функции ИИ в свои продукты. Аналитики и технические эксперты тем временем подсчитали, что обучение больших языковых моделей при рекордных массивах данных у Google оказывается чрезвычайно дорогостоящим.

Пожалуй, наиболее близким к фактическому развёртыванию для всех пользователей Google сегодня является набор инструментов SGE — он в сочетании с Bard вызвал у инвесторов наибольшее любопытство. Представитель Deutsche Bank Ллойд Уолмсли (Lloyd Walmsley) поинтересовался, как компания предполагает «сбалансировать внедрение продукта и его принятие пользователями с монетизацией». Управляющий директор Morgan Stanley Брайан Новак (Brian Nowak) конкретизировал свои вопросы: «Я знаю, что пока рано, но есть ли какие-то примеры у SGE и Bard, демонстрирующие более высокие полезность и коэффициенты конверсии? Большую вовлечённость? Хотя бы что-то, что будет своего рода сигналом о прибыли, которую можно получить от этих инвестиций?».

 Источник изображения: Pawel Czerwinski / unsplash.com

Источник изображения: Pawel Czerwinski / unsplash.com

Ответы главы Alphabet Сундара Пичаи (Sundar Pichai) в отношении SGE не касались финансовой стороны вопроса: «Что касается первой части нашего SGE, мы всё ещё находимся на очень раннем этапе в плане того, насколько мы его развернули. Но мы определённо донесли его до достаточного числа людей, как географически, так и в разных сегментах пользователей — и достаточно, чтобы знать, что продукт работает хорошо. <..> Очевидно, что мы рассматриваем ИИ как фундаментальное изменение платформы, и нас воодушевляют возможности, которые открываются для нашего бизнеса. И я очень доволен отзывами пользователей об SGE».

Для оценки потенциала ИИ в экосистеме Google господин Пичаи призвал инвесторов обратиться, в частности, к опыту YouTube. Новые инструменты ИИ направлены на то, чтобы представители бизнеса находили «свою идеальную аудиторию по минимально возможной цене» — при этом «первые тесты обеспечили увеличенный на 54 % охват при снижении затрат на 42 %». А в рекламном сервисе Google Ads появился новый тип кампании Performance Max, который предлагает рост конверсии на 18 % при тех же затратах. Уже 80 % рекламодателей Google используют как минимум одну функцию поиска на базе ИИ, заключил Пичаи.

Тайваньские производители ПК уверены: Windows 12 выйдет в июне 2024 года, и там будет сплошной ИИ

По сообщениям сетевых источников, компания Microsoft может выпустить следующую версию своей операционной системы Windows 12 в июне следующего года. Об этом пишут тайваньские СМИ, ссылаясь на руководителей Acer и контрактного производителя Quanta.

 Источник изображения: генератор изображений Bing

Источник изображения: генератор изображений Bing

О намерении Microsoft выпустить Windows 12 в середине 2024 года, например, говорится в репортаже The Commercial Times, крупнейшего финансового издания Тайваня. Автор статьи ссылается на комментарии исполнительного директора Acer Джейсона Чена (Jason Chen), а также основателя и председателя совета директоров Quanta Барри Лама (Barry Lam). Оба руководителя присутствовали на недавно прошедшей на Тайване медицинской конференции, в ходе которой каждый из них так или иначе указал на скорый выход Windows 12, хотя точных цитат источник не приводит.

Любопытно, что издание не приписывает ни одному из руководителей заявление о сроках выхода Windows 12, хотя в статье есть цитата Барри Лама, который назвал свою компанию первой, инвестирующей в компьютеры с искусственным интеллектом, новую категорию устройств, появление которой ранее анонсировал гендиректор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger).

Хотя в разных компаниях определение компьютера с искусственным интеллектом может отличаться, обычно под такими устройствами понимают ПК с процессорами со встроенным нейронным процессором, например, Qualcomm Snapdragon X Elite. Ожидается, что в рамках конференции Intel для разработчиков, которая состоится в Нью-Йорке 14 декабря, будут представлены компьютеры с искусственным интеллектом, а в январе следующего года их можно будет увидеть на выставке CES.

Microsoft уже начала интегрировать функции на основе искусственного интеллекта в Windows 11, выпустив помощника Copilot, основой которого стала большая языковая модель. В настоящее время ИИ-алгоритм в процессе работы использует облачные вычислительные мощности, а не процессор компьютера. Не исключено, что с выходом Windows 12 это изменится, и работа ИИ-алгоритмов будет опираться на используемый в компьютере процессор.