У разработчиков «Смуты» до сих пор нет «полностью завершённого получаса игры» — раскрыты планы на показ геймплея

У исторического ролевого экшена «Смута» от Cyberia Nova уже есть дата выхода, но до сих пор нет полноценной геймплейной демонстрации. Что задерживает показ, разработчики рассказали в недавних ответах на вопросы игроков.

 Источник изображений: Cyberia Nova

Источник изображений: Cyberia Nova

По словам авторов, лишнего времени на протяжении производства у них нет — визуальный контент (модели, персонажи, заставочные ролики) уже завершён, а баланс боевой системы, анимации, освещение будут дорабатывать до последнего.

«»Полностью завершённого получаса игры» просто не существует — баланс боевой системы и настройка искусственного интеллекта ботов, например, затрагивают вообще всю игру», — объяснили в Cyberia Nova.

Релизная сборка «Смуты», согласно плану студии, будет готова в начале февраля. Показ геймплея разделят на два дневника разработчиков, первый из которых выйдет до конца месяца и будет «новогодним подарком боярам».

Первый дневник будет основываться на ноябрьской сборке и включать влияние образа на квесты и диалоги, перемещение по локациям и взаимодействие с фракциями. Второй (январская сборка) расскажет про боевую систему, врагов, боссов и прокачку.

Разработчики «Смуты» также подтвердили встречу в игре с Мининым и Пожарским, поддержку геймпада и использование в проекте технологии Metahuman, допустили выход коллекционного издания и DLC («идеи у нас есть»).

«Смута» создаётся эксклюзивно для VK Play, где будет продаваться по цене 2015 рублей (1612 рублей по предзаказу). Релиз игры ожидался 26 февраля 2024 года, но в Администрации президента России заявили, что игра выйдет в марте.

Unity проведёт перезагрузку бизнеса, что выльется в новые увольнения

Поставщик программного обеспечения для разработки видеоигр Unity объявил о сокращении 265 рабочих мест или 3,8 % всего штата в рамках «перезагрузки» бизнеса. Напомним, что предлагаемый Unity набор программных инструментов используется многими разработчиками видеоигр.

 Источник изображения: Unity

Источник изображения: Unity

Сообщается, что Unity расторгнет часть соглашения о профессиональных сервисах, которое Unity заключила с компанией визуальных эффектов кинорежиссера Питера Джексона (Peter Jackson), создавшего трилогию «Властелин колец» и другие шедевры, Weta FX в 2021 году после приобретения подразделения технологий и инжиниринга Weta FX. В связи с этим будет уволено 265 сотрудников. В настоящее время штат Unity насчитывает 7000 человек.

В рамках «перезагрузки» Unity закроет офисы в 14 городах, включая Берлин и Сингапур, проведёт консультации с сотрудниками в некоторых странах по поводу дальнейших действий, а также значительно сократит персонал в остальных офисах, в том числе в Сан-Франциско и Белвью (штат Вашингтон). Компания также сообщила, что от работников больше не требуется присутствовать в офисах три дня в неделю. Также будут сокращены «полные офисные услуги» до трех дней в неделю в большинстве офисов. Как ожидается, все эти изменения переориентируют бизнес Unity, сообщил агентству Reuters врио гендиректора Джим Уайтхерст (Jim Whitehurst).

В сентябре компания ввела новую ценовую политику «платы за время выполнения», согласно которой с разработчиков игр взимались новые сборы при достижении определённых показателей доходов и установок, но вскоре после протестов разработчиков и резкого падения цен на акции она была вынуждена пересмотреть новые комиссии.

Технология масштабирования изображения Apple MetalFX основана на AMD FSR

Документы компании Apple раскрыли подробности о технологии масштабирования MetalFX. Информация, содержащаяся в разделе Legal & Regulatory программных продуктов Apple, указывает, что в основе MetalFX используется технология масштабирования FidelityFX Super Resolution (FSR) компании AMD, пишет портал Notebook Check.

 Источник изображений: Apple

Источник изображений: Apple

Apple описывает MetalFX, как фреймворк, который интегрируется вместе с API Metal для повышения качества изображения из более низкого входного разрешения в более высокое выходное разрешение. При этом с задачей он справляется за меньшее время, чем GPU требуется отрисовать изображение в изначально высоком родном разрешении.

Иными словами, технология позволяет снизить уровень использования аппаратных ресурсов и одновременно повысить уровень игровой производительности. До недавнего времени предполагалось, что Apple разработала MetalFX полностью самостоятельно. Однако более внимательное знакомство с лицензионными соглашениями для программного обеспечения компании раскрыло, что в основе MetalFX используется технология AMD FSR.

В отличие от FSR-масштабирования MetalFX не имеет открытого исходного кода. Вероятно, Apple доработала технологию под свои нужды. Примечательно, что в состав MetalFX входит поддержка технологий временного и пространственного масштабирования, а также различные методы сглаживания, которые являются основными элементами технологии FSR от AMD. Также любопытно, что множество игр, которые уже вышли для устройств Apple или готовятся выйти, а это Death Stranding, No Man’s Sky, Resident Evil Village, Myst, Resident Evil 4, Assassin’s Creed Mirage, Lies of P, Baldur’s Gate 3 и The Medium, поддерживают в том числе AMD FSR.

Для разработчиков игр, которые портируют свои проекты с поддержкой AMD FSR на macOS, очевидно удобнее реализовывать в этих играх поддержку MetalFX, поскольку обе технологии очень похожи. Это также помогает объяснить, каким образом полноценная ПК-игра Resident Evil Village без проблем работает на мобильном процессоре A17 Pro смартфона iPhone 15 Pro.

Даже если Apple в итоге не платит никаких роялти за использование FidelityFX Super Resolution компании AMD, последняя всё равно может извлечь из этого пользу. Разработчики игр, зная, что FSR служит основной MetalFX, будут активнее внедрять поддержку FSR в свои проекты. Таким образом это поможет более быстрому распространению технологии AMD. С точки зрения Apple, чем больше разработчиков будут создавать игры с поддержкой FSR, тем больше шансов, что эти игры в итоге также окажутся и на её платформе.

Обновление Windows 11 23H2 замедляет процессоры AMD и Intel — Microsoft рассказала, как это исправить

Некоторые пользователи операционной системы Windows 11 на различных форумах пожаловались, что после установки обновления 23H2 они обнаружили снижение производительности центральных процессоров ПК. Как сообщается, проблема в основном затронула владельцев чипов AMD, однако также есть случаи с процессорами Intel.

 Источник изображения: Windows / unsplash.com

Источник изображения: Windows / unsplash.com

По словам одного из пользователей, он обнаружил падение игровой производительности примерно на 8 % после установки обновления Windows 11 23H2. После того, как он обратился с вопросом об этом в поддержку Microsoft, ему сообщили, как исправить эту проблему.

На форуме Reddit пользователь с ником BNSoul сообщил, что проверил производительность своего процессора AMD Ryzen 7 5800X3D до и после установки обновления для Windows 11.

«Говоря проще, каждый бенчмарк для CPU показал существенное падение производительности после обновления с Windows 11 22H2 до Windows 11 23H2. Ситуация наблюдалась даже после чистой установки новой операционной системы. Я могу привести здесь бесчисленный список тестов и результатов, но просто скажу, что быстродействие CPU в среднем упало на 5–8 % в каждом из них, будь то тест однопоточной или многопоточной производительности по сравнению с результатами тестов в Windows 11 22H2», — сообщил пользователь.

Проблема, по крайней мере если судить по сообщениям на форуме Reddit, в основном затронула процессоры AMD Ryzen. Однако другие пользователи на разных форумах, включая форум компании Microsoft, сообщили, что столкнулись с той же проблемой, хотя в их системах установлены процессоры Intel Core 13-го поколения.

Через несколько дней после того, как BNSoul сообщил о том, что столкнулся с проблемой падения производительности процессора его ПК, он получил ответ от поддержки Microsoft, в котором компания объяснила, как её исправить.

«Через три дня получил ответ от Microsoft. Они сказали мне, что нужно сбросить настройки Windows Defender путём ввода нескольких команд в PowerShell», — написал пользователь.

Для решения проблемы необходимо сделать следующее:

  • открыть панель PowerShell (нажать на клавиатуре клавишу Win, написать PowerShell, нажать Enter); желательно это сделать с правами администратора;
  • ввести в командную строку PowerShell следующее: Set-ExecutionPolicy Unrestricted и Get-AppxPackage Microsoft.SecHealthUI -AllUsers | Reset-AppxPackage;
  • перезагрузить ПК, зайти в BIOS материнской платы и убедиться, что включена функция виртуализации процессора (CPU virtualization);
  • после загрузки ПК, открыть приложение «Безопасность Windows» (можно написать в строке поиска в трее), во вкладке «Безопасность устройства» —> «Сведения об изоляции ядра» убедиться, что включена функция «Целостность памяти»;
  • перезагрузить ПК.

По словам Microsoft, это должно исправить проблему с производительностью CPU после установки обновления Windows 11 23H2. Сам пользователь заявил, что быстродействие CPU выросло до значений, которые наблюдались в Windows 11 22H2.

Microsoft представила Phi-2 — революционную малую ИИ-модель с большим потенциалом

Microsoft представила передовую ИИ-модель Phi-2, насчитывающую 2,7 млрд параметров. Модель продемонстрировала превосходные результаты в широком спектре тестов, включая понимание языка, решение математических задач, программирование и обработку информации. Главной особенностью Phi-2 является её способность конкурировать, а зачастую и превосходить ИИ-модели, в 25 раз превышающие её по размеру. Новинка уже доступна через Microsoft Azure AI Studio для исследователей и разработчиков, желающих интегрировать передовой ИИ в свои приложения.

 Источник изображений: Microsoft

Источник изображений: Microsoft

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), представил модель Phi-2 на мероприятии Ignite. Отличительной особенностью этой модели является её обучение на данных, соответствующих качеству учебного уровня. Это означает, что данные для обучения модели были тщательно отобраны и структурированы, что способствовало точности и эффективности обучения. Такой подход позволяет Phi-2 более эффективно переносить знания и толкования, полученные из других моделей, укрепляя её способности в областях понимания языка, логического мышления и обработки информации.

 Средняя производительность по сгруппированным бенчмаркам по сравнению с популярными открытыми SLMs

Средняя производительность по сгруппированным бенчмаркам по сравнению с популярными открытыми SLMs

Phi-2 меняет устоявшиеся представления о связи между размером и мощностью языковых моделей. Модель сравнима с большими ИИ-моделями, такими как 7B Mistral компании Mistral AI, 13B Llama 2 компании Meta? и даже 70B Llama-2. Особое внимание заслуживает способность Phi-2 превосходить даже Gemini Nano компании Google, самую эффективную модель в серии Gemini, предназначенную для работы на мобильных устройствах. Это подчёркивает потенциал Phi-2 в области мобильных технологий, предоставляя функции автоматического резюмирования текстов, продвинутой корректуры и исправления грамматики, а также контекстуальных интеллектуальных ответов.

 Сравнение между Phi-2 и моделью Gemini Nano 2 на основе заявленных бенчмарков Gemini

Сравнение между Phi-2 и моделью Gemini Nano 2 на основе заявленных бенчмарков Gemini

Специалисты Microsoft подчёркивают, что высокая производительность модели Phi-2 достигнута без применения методов обучения с подкреплением (reinforcement learning), основанных на человеческой обратной связи, или методов инструкционной настройки (instructional tuning). Это позволяет модели эффективно минимизировать проявления предвзятости и снижать риск токсичных выходных данных, что делает Phi-2 одной из наиболее безопасных и этичных моделей в сфере ИИ.

 Безопасность оценена по 13 демографическим группам на основе ToxiGen. Подмножество из 6541 предложений выбрано и оценено в диапазоне от 0 до 1 на основе масштабированной перплексии и токсичности предложений. Более высокий балл указывает на меньшую вероятность генерации ИИ-моделью токсичных предложений по сравнению с безобидными

Безопасность оценена по 13 демографическим группам на основе ToxiGen. Подмножество из 6541 предложений выбрано и оценено в диапазоне от 0 до 1 на основе масштабированной перплексии и токсичности предложений. Более высокий балл указывает на меньшую вероятность генерации ИИ-моделью токсичных предложений по сравнению с безобидными

Phi-2 является частью серии малых языковых моделей (SLMs) компании Microsoft. Первая модель этой серии, Phi-1 с 1,3 млрд параметров, вышла ранее в этом году и была нацелена на задачи программирования на языке Python. В сентябре была представлена Phi-1.5 с аналогичным количеством параметров, но обученная на новых данных, включая синтетические тексты, созданные с помощью программирования на естественном языке.

 Сравнение между моделями Phi-2 и Phi-1.5. Все задачи оцениваются в режиме 0-shot, за исключением BBH и MMLU, для которых используется 3-shot CoT и 5-shot соответственно

Сравнение между моделями Phi-2 и Phi-1.5. Все задачи оцениваются в режиме 0-shot, за исключением BBH и MMLU, для которых используется 3-shot CoT и 5-shot соответственно

Phi-2 открывает новую главу в машинном обучении, где качество и эффективность обучения становятся ключевыми факторами. Эта ИИ-модель не только свидетельствует о значительных достижениях Microsoft в данной сфере, но и предоставляет новые возможности для разработчиков и исследователей по всему миру, открывая двери к более умным и безопасным технологиям будущего.

«Мы переходим к производству»: Intel завершила разработку ангстремного техпроцесса Intel 18A

Генеральный директор Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinge) заявил, что американская компания следует плану по освоению пяти передовых техпроцессов за четыре года и тем самым убедить клиентов в конкурентоспособности своих технологий. Гелсингер заявил, что самый передовой техпроцесс компании — Intel 18A — перейдет в стадию тестового производства уже в первом квартале 2024 года.

«По поводу 18A, у нас уже выпускается много тестовых пластин, — сказал Гелсингер. — Фаза разработки 18A завершена, и теперь мы переходим к производству».

Технологический процесс Intel 18A, что расшифровывается как 18 ангстрем или 1,8 нм, является важнейшим элементом в стратегии Intel по возвращению себе лидерства в производстве полупроводников к 2025 году. Компания также объявила, что будет использовать эту технологию не только для выпуска собственных чипов, но и для производства микросхем для сторонних заказчиков, включая Ericsson и американских оборонных подрядчиков, на контрактной основе.

Samsung и TSMC стремятся запустить массовое производство микросхем по своим 2-нм техпроцессам в 2025 году. Считается, что эти 2-нанометровые чипы будут соответствовать чипам Intel 18A.

По словам Гелсингера, с момента его возвращения в компанию в 2021 году Intel активно реализует план «пять техпроцессов за четыре года». Обычно производителю требуется не менее двух лет для перехода на новый техпроцесс. «И вот мы здесь, — сказал Гелсингер. — Прошло два с половиной года с начала этого пути, и знаете что? Это действительно происходит, мы на пути к созданию пяти техпроцессов за четыре года».

План Intel предусматривает освоение технологий производства чипов Intel 7, Intel 4, Intel 3, Intel 20A и Intel 18A. Первые два техпроцесса уже запущены в массовое производство, новейший процессор Meteor Lake основан как раз на технологии Intel 4. По словам Гелсингера, технология Intel 3, которая будет использоваться для следующего поколения чипов для серверов и ПК, сейчас находится на стадии отладки и будет приведена к массовому производству в следующем году.

Для Intel будет крайне важно убедить клиентов в преимуществах своей передовой технологии производства. Это нужно для того, чтобы сохранить доминирующее положение в сфере процессоров для ПК и серверов, поскольку в эпоху искусственного интеллекта конкуренция становится ещё более острой. Конкуренты, такие как Qualcomm, стремятся отвоевать долю рынка у Intel в сегменте ПК.

Операторы связи чаще других подвергались DDoS-атакам в третьем квартале

Группа компаний «Гарда» провела исследование изменений ландшафта и особенностей DDoS-атак в третьем квартале 2023 года. В результате было установлен существенный рост доли TCP SYN-флуда, т.е. атак на уровне приложений, количество которых составило 60 % от общего числа DDoS-атак. Главными целями атак стали телекоммуникационные операторы.

 Источник изображения: markusspiske / Pixabay

Источник изображения: markusspiske / Pixabay

«Злоумышленники всё чаще организуют атаки, которым сложнее противодействовать: с использованием протоколов уровня приложений и в шифрованном трафике. Распространение такой практики свидетельствует о её успешности и достижении атакующими поставленных целей», — говорится в сообщении исследователей.

В сообщении сказано, что чаще всего DDoS-атакам в России за отчётный период подвергались сети телеком-операторов. Это объясняется тем, что операторы интенсивно противостоят DDoS-атакам, осуществляя защиту своих объектов и ресурсов клиентов, которые находятся в той же сетевой инфраструктуре.

На втором месте по количеству DDoS-атак в третьем квартале находятся представители сфер транспорта и перевозок. Отмечается, что за три месяца увеличилось количество DDoS-атак на ресурсы авиаперевозчиков и системы бронирования авиабилетов, а также железнодорожных перевозчиков. На третьем месте этого рейтинга находятся ресурсы госсектора. Высокие показатели зафиксированы в топливно-энергетическом комплексе и промышленности. Это может указывать на попытки злоумышленников осуществить воздействие на критический сектор экономики. Являющиеся традиционными целями хакеров представители IT и финансового сектора также подвергались атакам в третьем квартале.

Что касается стран, из которых совершаются атаки злоумышленников, то, как и прежде, лидером остаётся Китай (46,45 %). Следом за ним идут Индия (30,41 %) и Южная Корея (3,5 %). Снизились показатели по количеству атак из США, Тайваня и России. При этом выросли показатели Нидерландов (с 1,08 % до 1,53 %) и Боливии (с 0,89 % до 1,46 %).

В «МойОфис» интегрировали GigaChat — ИИ от «Сбера», который помогает писать текст, разбирать почту и не только

Компания «МойОфис», разрабатывающая одноимённый аналог Microsoft Office, интегрировала разработанную «Сбером» платформу искусственного интеллекта GigaChat в свой программный пакет. Нейросеть также стала частью почтового клиента Mailion и рабочего мессенджера Squadus, сообщают «Ведомости».

 Источник изображения: sber.ru

Источник изображения: sber.ru

Встроенный в офисные редакторы GigaChat генерирует тексты и помогает в создании шаблонов ответов — компания разработала визуальный конструктор, в котором нейросеть готовит или редактирует документы в заданном пользователем стиле или сообразно планируемой задаче. В почтовом клиенте ИИ создаёт краткие сводки писем в цепочке переписки и помогает формировать на их основе задачи; в мессенджере он создаёт панель задач и события в календаре.

Сейчас «МойОфис» и «Сбер» прорабатывают механизмы монетизации совместного проекта, но свои объёмы инвестиций и коммерческие условия сотрудничества стороны предпочли не раскрывать. «Сбер» является первым партнёром компании «МойОфис», но партнёрство не носит эксклюзивного характера — разработчик офисного ПО готов к сотрудничеству с другими компаниями из сферы ИИ.

Интеграция нейросетей в офисные пакеты — не новое, но перспективное направление, отметили опрошенные «Ведомостями» эксперты. Первым здесь оказался Microsoft 365 Copilot: он пишет тексты в Word, помогает с анализом данных в Excel, генерацией презентаций в PowerPoint и с работой с почтой в Outlook. Аналогичные инструменты добавила в свои службы компания Google. Основу сервиса Copilot составила платформа ChatGPT — ещё в феврале число её пользователей превысило 100 млн, а аудитория GigaChat от «Сбера» в сентябре достигла 1 млн пользователей. Пользователям обеих платформ, добавили эксперты издания, следует помнить о склонности ИИ к «галлюцинациям»: они не всегда отличают правду от лжи и иногда сообщают не соответствующую действительности информацию.

Выловленные в Тихом океане межзвёздные шарики оказались земными отходами тяжёлой промышленности

Летом этого года группа учёных проекта «Галилей» (Galileo) во главе с руководителем Ави Лоэбом (Avi Loeb) подняла со дна Тихого океана множество крошечных металлических шариков. По словам Лоэба, это фрагменты либо межзвёздного метеорита, либо инопланетного зонда, взорвавшегося над Землёй в январе 2014 года. После первых публикаций данных о составе образцов учёное сообщество подвергло это заявление критике.

 Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 2.2 / 3D News

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 2.2 / 3DNews

Осенью появились несколько статей, посвящённых находке группы проекта «Галилей». Они, как и статьи Ави Лоэба, не публиковались в ведущих научных журналах и присутствуют только на сайте arХiv. Собственно, спор ведётся либо на этой площадке, либо в средствах массовой информации.

Данные о вхождении в атмосферу Земли некоего межзвёздного тела массой около 460 кг со скоростью около 60 км/с опираются на официальное заявление Министерства обороны США. Никаких других достоверных свидетельств о событии нет. Ряд учёных считают, что датчики военных выдали ошибочные параметры и безоговорочно доверять им нельзя. Но даже если скорость объекта соответствует заявленной, что говорит о его прибытии из-за пределов нашей галактики, от него мало что осталось бы после вхождения в атмосферу — метеорит или что-то иное полностью испарились бы от удара об воздух. Поднимать со дна океана было бы нечего.

«Если бы болид 2014-01-08 был межзвёздным, то практически ничего из него не уцелело бы при входе в атмосферу, — пишут авторы нового исследования, профессора Стивен Деш из Университета штата Аризона и Алан Джексон из Университета Таусона. — Если бы он летел со скоростью, о которой сообщалось (а она должна быть межзвездной), то, по крайней мере, 99,8 %, а возможно, и > 99,9999 % его испарились бы в атмосфере, оставив незначительное количество для осаждения на морском дне».

Также есть проблема доказательства того, что образцы были получены именно от этого метеорита. Учёные не знают, где упал метеор 2014 года и упал ли вообще. Наконец, было бы крайне сложно найти крошечные кусочки именно этого метеорита, обыскивая океан в радиусе 48 км спустя почти 10 лет после его появления. С другой стороны, маленькие металлические шарики встречаются на морском дне повсеместно. Некоторые из них являются микрометеоритами, другие извергаются вулканами или образуются в результате промышленной деятельности нашей цивилизации. Они естественным образом накапливаются на дне океана с течением времени.

Тем не менее, экспедиция из района Папуа-Новой Гвинеи, над которой предположительно распалось межзвёздное небесное тело, привезла собранные со дна Тихого океана образы в виде магнитящихся металлических шариков субмиллиметрового размера. Образцы собирались магнитным тралом. Метеоритное вещество, как известно, магнитится, поэтому вы можете сами, например, отличить обычный камень от камня из космоса.

 Поднятые со дна Тихого океана образцы межзвёздного метеорита (нажмите, чтобы увеличить). Источник изображения: Galileo Project

Поднятые со дна Тихого океана образцы межзвёздного метеорита. Источник изображения: Galileo Project

В статье на сайте arXiv Лоэб описал «аномальные» свойства найденных образцов. В частности, он обратил внимание на пять шариков, которые содержали высокий процент бериллия, лантана и урана. Он назвал эти пять образцов «BeLaU-сферулами». Впоследствии он и другие исследователи предположили, что эти странные шарики могут быть свидетельством инопланетных технологий.

Если предположить космическое происхождение образцов, то они действительно выглядят странно и по составу крайне отличаются от всего, что встречалось ранее. Однако, как отмечается в опубликованной 23 октября в журнале Research Notes of the AAS работе, образцы соответствуют профилю веществ, входящих в угольную золу. Автор исследования Патрисио Галлардо, астроном из Чикагского университета, пишет, что в связи с этим «метеоритное происхождение маловероятно».

Как написал по этому поводу астробиолог NASA Калеб Шарф на сайте X, ранее известном как Twitter: «Что же, они действительно обнаружили свидетельства существования технологической цивилизации… прямо здесь, на Земле».

Но Ави Лоэб продолжает настаивать на своей версии. В частности, он говорит, что без непосредственного изучения образцов, а кроме него их никто не анализировал, невозможно делать какие-либо выводы. Что касается утверждения о земном происхождении образцов от сжигания угля, то в регионе поиска, по заверениям учёных, не должно быть угольной минерализации. Наконец, зольные отходы не магнитятся, что тоже опровергает земную природу образцов.

Учёный заявляет, что 93 % собранных образцов ещё не были проанализированы, и предостерёг критиков от поспешных выводов о происхождении сфер до получения всех данных. Делать окончательные заявления о природе шариков до того, как они будут должным образом проанализированы в рецензируемом исследовании, было бы «непрофессионально», говорит сторонник межзвёздного происхождения образцов.

Обанкротившаяся в 2014 году криптобиржа Mt. Gox начнёт выплачивать долги клиентам до конца декабря

Криптовалютная биржа Mt. Gox, которая обанкротилась в 2014 году, объявила о выкупе трастовых активов на сумму $47 млн на фоне сообщений о том, что выплаты кредиторам начнутся до конца 2023 года. Некоторые клиенты криптобиржи, которая потеряла 850 тыс. биткоинов в результате серии хакерских взломов, получили электронные письма, в которых указаны новые сроки выплат.

 Источник изображения: Kanchanara/unsplash.com

Источник изображения: Kanchanara/unsplash.com

Согласно имеющимся данным, доверительный управляющий имуществом Mt. Gox Нобауки Кобаяши (Nobauki Kobayashi) планирует начать первые выплаты кредиторам уже в этом году. Однако из-за имеющихся трудностей, завершить их в текущем календарном году вряд ли удастся, поэтому они будут продолжены в 2024 году.

«В связи с большим количеством реабилитационных кредиторов, которые получат разные типы выплат, разных темпов выплат, разного времени подготовки и обработки, которые необходимы для погашения, выплаты продолжатся в 2024 году», — говорится в сообщении, которое получили клиенты криптобиржи.

Некоторые наблюдатели за выплатами Mt. Gox отметили, что в электронном сообщении речь идёт только о денежных выплатах, тогда как многие жертвы взлома биржи ожидают возвращения убытков в биткоинах. По данным источника, в настоящее время в распоряжении доверительного управляющего активами Mt. Gox имеется 135 980 биткоинов, что в денежном выражении составляет примерно $5 млрд. Ещё 3795 биткоинов или $130 млн хранятся на неизвестных счетах.

Напомним, биржа Mt. Gox работала с 2010 года и на момент объявления о банкротстве в 2014 году являлась одной из крупнейших криптовалютных бирж мира. На пике развития платформа обеспечивала около 70 % от общего объёма торгов в биткоинах. В результате серии взломов биржа потеряла 850 тыс. биткоинов. После этого было несколько лет судебных разбирательств, и в 2021 году удалось утвердить план реабилитации пострадавших клиентов.