Google запустила ИИ, который поможет рекламодателям создавать заголовки, описания и изображения товаров

Компания Google объявила о запуске новых инструментов на основе генеративных нейросетей, ориентированных на рекламодателей. Они предназначены для создания заголовков, описаний и изображений товаров в рекламных блоках, которые появляются вместе с поисковыми запросами.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

IT-гигант уверен, что новые ИИ-инструменты смогут использовать не только рекламные агентства, но и предприятия, не имеющие собственного креативного персонала. Задействовав короткие текстовые подсказки, пользователи могут перебирать текст и сопутствующие изображения, генерируемые нейросетями, до тех пор, пока не найдут что-то подходящее для рекламы своих товаров. Google также заверила, что два одинаковых изображения не генерируются никогда, благодаря чему удастся избежать ситуаций, когда разные компании рекламируют свой товар, используя одну и ту же картинку.

Пошаговый генератор рекламных объявлений предназначен для «Кампаний с максимальной эффективностью», которые доступны на рекламной платформе Google. С помощью генератора можно формировать рекламные сообщения для размещения в разных местах, включая результаты поисковой выдачи.

В дополнение к этому пользователям доступен алгоритм редактирования изображений, который в плане возможностей повторяет редактор Magic Editor, появившийся в новых смартфонах Pixel 8. Редактор изображений можно использовать для обновления картинок, сопровождающих рекламные объявления. При этом не обязательно полностью изменять изображение, вместо этого можно скорректировать отдельные его элементы, чтобы в конечном счёте получить обновлённую картинку.

Китайцы разработали процессор для машинного зрения, который в 3000 раз быстрее и в 4 млн раз эффективнее современного GPU

Учёные из китайского университета Цинхуа разработали полностью аналоговый фотоэлектронный чип ACCEL, который обещает совершить революцию в задачах высокоскоростного машинного зрения. Чип, сочетающий электронные и оптические технологии, способен продемонстрировать беспрецедентную энергоэффективность и высочайшую скорость вычислений для задач машинного зрения. В этой сфере новый чип радикально превосходит современные графические процессоры.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

Традиционные процессоры обладают ограниченной скоростью вычислений и потребляют колоссальное количество энергии при решении задач машинного зрения, таких как распознавание изображений для автономного вождения, робототехники и медицинской диагностики. Эти задачи требуют обработки изображений с высоким разрешением, точной классификации и сверхнизкой задержки.

Чип ACCEL реализует преимущества развивающейся области фотонных вычислений, которые используют свет для обработки информации. Интегрируя дифракционные оптические аналоговые вычисления (OAC) и электронные аналоговые вычисления (EAC) в одном чипе, ACCEL достигает замечательной энергоэффективности и скорости вычислений.

Метод OAC использует управление световыми волнами посредством дифракции для кодирования и обработки информации. При помощи интерференционных паттернов, создаваемых светом, вычисления производятся аналоговым способом, обрабатывая данные непрерывно, а не дискретными цифровыми шагами. Метод EAC использует электронные компоненты для манипулирования непрерывными физическими величинами. Вместо работы с цифровыми сигналами в виде нулей и единиц, EAC использует постоянно меняющиеся аналоговые сигналы.

 Архитектура ACCEL / Источник изображения: Tsinghua University

Архитектура ACCEL / Источник изображения: Tsinghua University

Оба метода дают преимущества для определённых видов вычислений и способствуют разработке задач высокоскоростного зрения.

ACCEL при обработке изображений не требует АЦП для преобразования изображения, напрямую используя для вычислений фототоки, индуцированные светом, что приводит к значительному сокращению задержек. ACCEL достигает системной энергоэффективности 74,8 пета-операций в секунду на ватт, что более чем на три порядка выше, чем у современных графических процессоров. Скорость вычислений достигает 4,6 пета-операций в секунду, при этом более 99 % вычислений выполняются оптически.

Благодаря интеграции оптоэлектронных вычислений и адаптивного обучения ACCEL достигает конкурентоспособной точности классификации объектов в различных задачах. Новый чип продемонстрировал точность 85,5 %, 82,0 % и 92,6 % для задач Fashion-MNIST, 3-классовой классификации ImageNet и задач распознавания покадрового видео соответственно. Примечательно, что ACCEL демонстрирует высокую надёжность даже в условиях низкой освещённости, что делает его пригодным для портативных устройств, автономного вождения и промышленных применения.

 Сравнение скорости и энергоэффективности ACCEL с традиционными методами / Источник изображения: Tsinghua University

Сравнение скорости и энергоэффективности ACCEL с традиционными методами / Источник изображения: Tsinghua University

Сверхнизкое энергопотребление нового чипа значительно снижает тепловыделение, открывая путь дальнейшему совершенствованию и миниатюризации. В отличие от традиционных оптоэлектронных цифровых вычислительных систем, ACCEL гибко сочетает дифракционные оптические вычисления и электронные аналоговые вычисления, а его архитектура обеспечивает масштабируемость, нелинейность и высокую адаптируемость.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature, исследователи заявили: «Разработка вычислительной системы, основанной на совершенно новом принципе, является огромной задачей. Однако ещё более важно успешно реализовать эту вычислительную архитектуру следующего поколения в реальные приложения, отвечающие важнейшим потребностям общества».

В рецензии на исследование, опубликованной в журнале Nature’s Research Briefing, эксперты высказали убеждение, что «ACCEL может позволить этим архитектурам сыграть роль в нашей повседневной жизни гораздо раньше, чем ожидалось».

Всё новое — это, несомненно, хорошо забытое старое. Самым первым аналоговым вычислительным устройством является хорошо знакомая старшему поколению логарифмическая линейка.

 Источник изображения: myruler.ru

Источник изображения: myruler.ru

Другим известным примером аналоговых вычислительных устройств является настольная аналоговая вычислительная машина МН-7, разработанная в далёком 1955 году. Она успешно решала обыкновенные дифференциальные уравнения до 6-го порядка. Не менее успешно при помощи подобных машин создавались математические модели физических процессов, что использовалось при решении задач АСУ ТП.

 Источник изображения: computerra.ru

Источник изображения: computerra.ru

В аналоговой вычислительной машине (АВМ) мгновенному значению исходной переменной величины ставится в соответствие мгновенное значение другой величины, часто отличающейся от исходной физической природой и масштабным коэффициентом. Каждой элементарной математической операции, как правило, соответствует физический закон, устанавливающий математические зависимости между физическими величинами на выходе и входе (например, закон Ома).

Особенности представления исходных величин и построения алгоритмов предопределяют большую скорость работы АВМ и простоту программирования, но ограничивают область применения и точность получаемого результата. АВМ отличается малой универсальностью (алгоритмическая ограниченность) — при решении задач другого класса необходимо перестраивать структуру машины и число решающих элементов.

А теперь мы становимся свидетелями того, как в мире, казалось бы, победивших цифровых технологий, вновь начинают находить применение аналоговые вычисления, вышедшие на новый уровень развития.

Meta? в прошлом квартале выручила больше, чем ожидалось, но Reality Labs потеряла $3,74 млрд

Череду квартальных отчётов программных гигантов продолжает запрещённая в России Meta? Platforms. В третьем квартале компания увеличила выручку на 23 % до $34,15 млрд, что стало самым заметным приростом с 2021 года. Кроме того, фактическая величина выручки превзошла ожидания аналитиков, которые прогнозировали достижение уровня в $33,56 млрд в среднем. Подразделение Reality Labs при этом понесло операционные убытки в размере $3,74 млрд.

 Источник изображения: *** Platforms

Источник изображения: Meta? Platforms

Удельный доход Meta? на одну акцию составил $4,39 против ожидаемых $3,63, поэтому отчётность компании воодушевила инвесторов и на этом направлении. Компания выступила чуть лучше прогнозов и по ежедневному количеству активных пользователей, которое достигло 2,09 млрд человек. В месячном выражении их количество совпало с ожиданиями аналитиков — 3,05 млрд человек. Средняя выручка в пересчёте на одного пользователя достигла $11,23 против ожидаемых $11,05.

Акции Meta? после публикации отчётности начали было расти на 3 %, но заявления финансового директора Сьюзан Ли (Susan Li) о возможном негативном влиянии конфликта на Ближнем Востоке на денежные поступления Meta? от рекламы охладили воодушевление инвесторов, в результате торговую сессию ценные бумаги завершили снижением котировок на 4,17 %, продолжив падение и после закрытия биржи. Чистая прибыль компании в третьем квартале выросла на 164 % до $11,58 млрд в годовом сравнении. В 2022 году выручка Meta? от рекламы падала три квартала подряд, поскольку принятые Apple в 2021 году изменения в политике работы с пользовательскими данными первое время мешали эффективно размещать рекламу на этой платформе, но сейчас Meta? уже приспособилась к новым условиям и движется вперёд быстрее конкурентов. Улучшения, которые реализованы Meta? в рекомендательных алгоритмах, с начала этого года увеличили среднее время, проводимое пользователями в Facebook?, на 7 %, а в случае с Instagram? оно выросло на 6 %.

В третьем квартале наибольший вклад в рост рекламной выручки Meta? сделали онлайн-торговые площадки, на втором месте оказался сегмент потребительских товаров, на третьем — игровой сегмент. В текущем квартале компания рассчитывает выручить от $36,5 до $40 млрд, и ширина этого диапазона увеличилась после оценки руководством потенциального влияния конфликта на Ближнем Востоке на поведение клиентов. Тем не менее, по середине диапазона выручка в текущем квартале должна вырасти на 19 % по сравнению с четвёртым кварталом прошлого года.

По итогам текущего года расходы Meta? уложатся в диапазон от $87 до $89 млрд, что несколько ниже первоначально запланированных величин. В следующем году расходы компании должны уложиться в диапазон от $94 до $99 млрд. Как отметил генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), искусственный интеллект в 2024 году станет для Meta? приоритетной статьёй расходов, как с точки зрения разработки, так и с точки зрения наращивания вычислительных ресурсов.

Тем временем, отвечающее за дополненную и виртуальную реальность подразделение Reality Labs в третьем квартале принесло компании $3,74 млрд операционных убытков. С начала прошлого года уже накоплено $25 млрд убытков на этом направлении. Цукерберг продолжает настаивать, что он доволен проделанной специалистами Meta? работой по продвижению технологий искусственного интеллекта и смешанной реальности. В дальнейшем операционные убытки Reality Labs заметно увеличатся, как признался глава компании. Meta? будет масштабировать свою профильную экосистему и вкладывать средства в разработку новых продуктов.

По состоянию на 30 сентября этого года Meta? располагала штатом из 66 185 сотрудников, что почти на четверть меньше, чем годом ранее. После бурного периода роста в пандемийные годы Meta? была вынуждена сокращать персонал. К концу сентября основные мероприятия по реструктуризации и сокращению штата были завершены. Расходы удалось сократить на 7 % в годовом сравнении до $20,4 млрд. С начала года акции Meta? выросли в цене примерно на 150 %, по динамике уступив только NVIDIA, если рассматривать участников индекса S&P 500.

Китайский IT-гигант Baidu запасся ускорителями вычислений на два года вперёд

Считается, что китайские интернет-гиганты Alibaba, Tencent и Baidu до недавних пор оставались крупными клиентами компании NVIDIA, поставлявшей им ускорители вычислений для развития их собственных систем генеративного искусственного интеллекта. Усиление санкций со стороны США усложняет подобное сотрудничество, но Baidu заявила, что её запасов ускорителей хватит ещё на пару лет развития.

 Источник изображения: Baidu

Источник изображения: Baidu

Во всяком случае, как сообщает South China Morning Post, генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхон (Robin Li Yanhong) на квартальном отчётном мероприятии в минувший вторник не постеснялся признаться, что введённые в октябре экспортные ограничения на поставку чипов в Китай будут иметь ограниченное влияние на деятельность компании в ближайшее время. «Мы надеемся, что наших запасов чипов, как и прочих альтернатив, хватит для поддержки множества приложений, работающих с искусственным интеллектом в интересах конечных пользователей», — добавил глава Baidu.

Что именно он имел в виду под «прочими альтернативами», руководитель китайского интернет-гиганта пояснять не стал, но недавно уже сообщалось, что Baidu заказала у Huawei Technologies крупную партию ускорителей вычислений китайской разработки. Глава Baidu лишь пояснил, что «альтернативные» чипы могут уступать в производительности американским, но уникальная архитектура систем ИИ компании Baidu и сильные алгоритмы помогут ей преодолевать трудности и повышать эффективность работы.

Робин Ли Яньхон был вынужден признать, что экспортные ограничения США неизбежно окажут негативное влияние на скорость разработки систем искусственного интеллекта в Китае, поэтому такие тенденции могут подтолкнуть участников китайского рынка к «консолидации вокруг лидирующих больших языковых моделей». Стремление отдельных китайских структур наращивать ресурсы для независимой разработки ИИ-моделей с чистого листа глава Baidu недавно подверг критике. Alibaba в свете ужесточения американских санкций была вынуждена отказаться от намерений вывести на IPO своё подразделение, занимающееся облачными системами.

Собственный чат-бот Ernie Bot компании Baidu, по словам её руководителя, за три месяца с момента начала публичного применения смог набрать 70 млн пользователей, ему сейчас приходится ежедневно обрабатывать десятки миллионов запросов, а разного рода услугами Baidu в сфере искусственного интеллекта пользуются тысячи компаний. Сейчас выручка Baidu на этом направлении мала, но действующая стратегия должна позволить создать фундамент для многолетнего роста выручки компании на данном направлении. Чтобы форсировать развитие систем ИИ, китайский интернет-гигант откажется от некоторых менее приоритетных направлений деятельности. В прошлом квартале Baidu увеличила выручку на 6 % в годовом сравнении до $4,7 млрд. Спрос на её услуги в сфере ИИ растёт быстрее, чем восстанавливается китайская экономика, это позволяет Baidu рассчитывать на хорошую дальнейшую динамику выручки.

В трейлере нового хоррора OD от Кодзимы спрятали отсылку к Silent Hill

Silent Hills приказала долго жить ещё в 2015 году, но гейм-дизайнер Хидео Кодзима (Hideo Kojima), похоже, до сих пор не забыл о времени работы над прославленной серией хорроров Konami.

 Источник изображений: Kojima Productions

Источник изображения: Kojima Productions

Как подметил портал Video Games Chronicle, в представленном на The Game Awards 2023 тизер-трейлере OD — нового хоррора Кодзимы на облачных технологиях Microsoft — имеется скрытая отсылка к Silent Hill.

За «пасхалкой» придётся заглянуть в рот одной из звёзд OD — немецкого актёра Удо Кира (Udo Kier). Во время монолога артиста на протяжении ролика в темноте его ротовой полости можно различить едва заметные буквы.

 Источник изображения: Kojima Productions

Источник изображения: Kojima Productions

На пяти разных кадрах (чем выше яркость изображения, тем лучше видно) в тизере фигурирует скрытое послание из пяти букв английского алфавита — A T A M I (см. изображение выше).

Атами является японским городом в префектуре Сидзуока. Казалось бы, при чём здесь Silent Hill? Дело в том, что название Сидзуока в переводе с японского буквально означает тихий холм (то есть Silent Hill).

 Совпадение? (источник изображения: Central Xbox в X)

Совпадение? (источник изображения: Central Xbox в X)

Кодзима начал работать над Silent Hills в 2012 году вместе с режиссёром Гильермо дель Торо (Guillermo del Toro), в 2014-м выпустил нашумевший интерактивный тизер P.T., а в апреле 2015-го Konami проект отменила.

OD создаётся для неназванных платформ в партнёрстве с Xbox Game Studios и режиссёром Джорданом Пилом (Jordan Peele). Помимо Кира, на главных ролях в игре будут София Лиллис (Sophia Lillis) и Хантер Шафер (Hunter Schafer).

Intel XeSS скоро научится генерировать кадры, но будет делать иначе, чем AMD и NVIDIA

Компания Intel намерена сделать значительный шаг вперед в сфере компьютерных игр, представив в ближайшее время свою технологию генерации кадров для XeSS. Новая разработка, получившая название ExtraSS, будет представлена на выставке SIGGRAPH Asia 2023 в Сиднее и ознаменует собой вступление Intel в конкурентную борьбу с DLSS 3 от NVIDIA и FSR 3 от AMD, которые уже умеют генерировать дополнительные кадры.

Технология масштабирования разрешения Intel XeSS примечательна тем, что работает на любом аппаратном обеспечении, то есть графике не только от Intel, но также от AMD и NVIDIA. Отличительной особенностью XeSS является не только ее совместимость, но и открытый исходный код. Эта особенность позволяет легко интегрировать XeSS в игры, создавая экосистему, в которой XeSS может сосуществовать с другими методами апскейлинга, такими как FSR и DLSS.

Однако в области генерации кадров Intel пока отстаёт. И NVIDIA, и AMD расширили технологические возможности своих DLSS и FSR в этом году, добавив поддержку генерации кадров — метода, который вставляет кадры в поток с помощью технологии интерполяции, то есть на основе данных с предыдущих настоящих кадров. Это стратегическое дополнение направлено на повышение FPS при сохранении оптимального качества изображения

ExtraSS станет расширением для XeSS. В презентации под названием «ExtraSS: фреймворк для совместного пространственного суперсэмплинга и экстраполяции кадров» вице-президент Intel по исследованиям в области графики Антон Капланян (Anton Kaplanyan) и другие авторы предлагают экстраполяцию кадров как ключ к повышению производительности рендеринга в реальном времени.

В области генерации кадров Intel XeSS ExtraSS применяет особый подход, используя «экстраполяцию кадров», а не более распространенную «интерполяцию кадров». Хотя оба метода служат для генерации и вставки кадров в сцену для повышения FPS, ключевое различие заключается в том, как создаются кадры. Фреймворк ExtraSS сочетает пространственный суперсэмплинг и экстраполяцию кадров, достигая тонкого баланса между производительностью и качеством.

Кадровая интерполяция использует несколько образцов для приближения вставляемого кадра, а кадровая экстраполяция использует информацию, выходящую за пределы входного образца, для создания приближения. Следует признать, что экстраполяция может давать меньше артефактов, но может быть менее надежной. Тем не менее, с помощью настроек и оптимизаций XeSS ExtraSS стремится найти баланс, предлагая хорошее качество при более высоком FPS.

«Используя легкие модули искривления и ExtraSSNet для доработки, мы используем пространственно-временную информацию, улучшаем резкость рендеринга, точно обрабатываем движущиеся тени и генерируем временно-стабильные результаты. Вычислительные затраты значительно снижаются по сравнению с традиционными методами рендеринга, что позволяет повысить частоту кадров и получить результаты высокого разрешения без искажений», — пишут исследователи Intel.

В исследовательском документе подчеркиваются различия между интерполяцией и экстраполяцией, отмечается, что хотя кадровая интерполяция дает лучшие результаты, она вносит большую задержку. NVIDIA и AMD решили эту проблему с помощью технологий снижения задержек, таких как Reflex и Anti-Lag. Экстраполяция, с другой стороны, имеет меньшую задержку, но сталкивается с проблемами из-за отсутствия ключевой информации для генерации нового кадра. XeSS ExtraSS стремится преодолеть эту проблему с помощью нового метода деформации, обеспечивая лучшее качество при меньших задержках.

В тестах производительности при рендеринге Intel продемонстрировала свою приверженность кросс-вендорной поддержке, запустив метод XeSS Frame-Generation (экстраполяция) на системе с графическим процессором NVIDIA и процессором AMD Ryzen 9 5950X. Таким образом, Intel стала второй технологией генерации кадров, помимо FSR 3 от AMD, поддерживаемой всеми производителями.

Несмотря на то, что выход Intel на рынок технологий генерации кадров намечен на 2024 год, опыт работы компании с XeSS позволяет говорить о ее стремлении обеспечить качество и поддержку, пусть и с небольшой задержкой относительно AMD и NVIDIA. Технология генерации кадров Intel XeSS ExtraSS обещает открыть новые возможности для рендеринга в реальном времени, расширив границы производительности и фотореалистичного рендеринга в различных областях.

Google оштрафовали на 4,6 млрд рублей — это уже третий оборотный штраф для компании в РФ

Таганский суд Москвы назначила Google очередной оборотный штраф в размере 4,6 млрд рублей за повторный отказ американской компании удалить с принадлежащей ей платформы YouTube запрещённую в России информацию. Речь идёт про «фейки об СВО, экстремистский контент, а также распространение ЛГБТ?-пропаганды» сообщил корреспондент РИА Новости из зала суда.

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

«Google LLC признана виновным в совершении административного правонарушения, предусмотренного частью 5 статьи 13.41 КоАП РФ <…> Назначить наказание в виде административного штрафа в размере 4 миллиардов 611 миллионов 738 тысяч 636 рублей 60 копеек», — приводит источник цитату судьи Марины Орловой во время оглашения решения суда.

В начале заседания по этому делу юрист Google попросил истребовать сведения о полномочиях должностных лиц, составивших протокол, а также вызвать в суд для допроса сотрудников Роскомнадзора, с участием которых были созданы скриншоты. Он отметил, что «имеются разночтения в дате и времени скриншотов, которые проставлены машиной и вручную». Судья в этой просьбе отказала.

Роскомнадзор составил протокол по части 5 статьи 13.41 КоАП РФ за повторный отказ удалить из YouTube роликов с фейковой информации о СВО, материалы, которые подвергают несовершеннолетних к совершению противоправных действий, а также создают угрозу жизни, «распространяющие ЛГБТ?-ценности» ролики и контент экстремистского характера.

В 2021 году Таганский суд Москвы назначил Google штраф в размере 7,2 млрд рублей, на тот момент часть 5 статьи 13.41 КоАП РФ была впервые применена в судебной практике. Позднее американскую компанию повторно оштрафовали на 21,7 млрд рублей за неудаление фейков о действиях российской армии в ходе СВО.

Память HBM4 дебютирует только в 2026 году, а ещё через год появятся 16-слойные стеки

До сих пор единственным поставщиком микросхем HBM3 для нужд NVIDIA оставалась южнокорейская компания SK hynix, но в случае с HBM3e конкурирующая Micron Technology начала снабжать NVIDIA образцами своей продукции к концу июля, поэтому борьба за место на рынке в этом сегменте памяти будет ожесточённой. К 2026 году на рынок будет готова выйти память типа HBM4, которая годом позднее увеличит количество слоёв с 12 до 16 штук.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Ближайшая перспектива в эволюции памяти типа HBM3e, как поясняет TrendForce — это выход 8-слойных микросхем, которые к первому кварталу следующего года должны пройти сертификацию NVIDIA и прочих клиентов, а затем перейти в фазу серийного производства. Micron Technology в этой сфере слегка опережает SK hynix, предоставив свои образцы для тестирования на пару недель раньше, а вот Samsung успела сделать это только к началу октября. Память типа HBM3e способна обеспечить скорость передачи информации от 8 до 9,2 Гбит/с, восьмислойные микросхемы объёмом 24 Гбайт будут выпускаться по техпроцессам класса 1-альфа (Samsung) или 1-бета (SK hynix и Micron). Их серийное производство к середине следующего года наладят все три компании, но две последних рассчитывают это сделать к началу второго квартала.

Во многом этот график будет определять ритмичность выхода новых ускорителей вычислений NVIDIA. В следующем году компания наладит поставки ускорителей H200 с шестью микросхемами HBM3e, до конца того же года выйдут ускорители B100 уже с восемью микросхемами HBM3e. Попутно будут выпускаться гибридные решения с центральными процессорами с Arm-совместимой архитектурой, именуемые GH200 и GB200.

Источник изображения: TrendForce

Конкурирующая компания AMD, по данным TrendForce, в 2024 году сосредоточится на использовании памяти типа HBM3 в семействе ускорителей Instinct MI300, а переход на HBM3e прибережёт для более поздних Instinct MI350. Тестирование памяти на совместимость в этом случае начнётся во второй половине 2024 года, а фактические поставки микросхем HBM3e для AMD стартуют не ранее первого квартала 2025 года.

Представленные во второй половине прошлого года ускорители Intel Habana Gaudi 2 ограничиваются использованием шести стеков HBM2e, преемники серии Gaudi 3 к середине следующего года увеличат количество стеков до 8 штук, но останутся верны использованию микросхем HBM2e.

Память типа HBM4 будет представлена только в 2026 году, она предложит использование 12-нм подложки, которая будет изготавливаться контрактными производителями. Количество слоёв в одном стеке памяти будет варьироваться между 12 и 16 штуками, причём микросхемы последнего типа появятся на рынке не ранее 2027 года. Впрочем, Samsung Electronics демонстрирует намерения представить HBM4 уже в 2025 году, наверстав упущенное по сравнению с предыдущими поколениями микросхем памяти этого класса.

В ближайшие годы сформируется и тренд на индивидуализацию дизайна решений с использованием памяти типа HBM. В частности, некоторые разработчики рассматривают возможность интеграции чипов такой памяти непосредственно на кристаллы с вычислительными ядрами. По крайней мере, NVIDIA подобные намерения уже приписываются, и именно в отношении микросхем типа HBM4.

Zoom и другие компании, выросшие в эпоху пандемии, стремительно теряют популярность у инвесторов

Zoom Video Communications больше не будет частью индекса Nasdaq 100. В 2023 году акции компании отставали от всех основных фондовых индексов, поднявшись всего на 5,7 %, поскольку фундаментальные показатели разработчика ослабли, а аналитики Уолл-стрит снизили ожидания относительно роста. Акции Peloton Interactive и Teladoc Health упали на 23 % и 13 % соответственно, а DocuSign ищет покупателя после значительного замедления роста.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Акции разработчика программного обеспечения для видеоконференций Zoom выросли почти на 400 % в 2020 году, когда инвесторы вложили средства в компании, которые были готовы извлечь выгоду из ограничений, вызванных пандемией. Но рост теперь резко упал: работники вернулись в офисы, а конкуренция усилилась. Рост продаж уже более года выражается однозначными цифрами, что далеко от трёхзначных показателей за квартал, о которых компания сообщала во время пандемии.

Стратеги с Уолл-стрит утратили интерес к компании: около 70 % аналитиков, отслеживаемых Bloomberg, рекомендуют акции «держать» по сравнению с 41 % в июне 2020 года. Ожидается, что рост выручки Zoom останется на низком уровне в течение следующих нескольких финансовых лет. Zoom не только потеряла центр внимания фондового рынка — она перестала быть частью культурного духа времени. Бизнес-ориентированные офисные приложения стали критически важной инфраструктурой в 2020 году, поскольку всем, от бизнеса до образовательных учреждений, пришлось начать работать удалённо. Сегодня многие покинули платформу, что снизило рост и прибыльность.

Чтобы улучшить ситуацию, Zoom предлагает расширенный набор приложений для бизнеса, таких как программное обеспечение для контакт-центров и постоянный чат, аналогичный Slack от Salesforce. Zoom Phone, одна из важнейших дополнительных ставок компании, за квартал привлекла 7 миллионов платных пользователей. Тем не менее, эти предложения пока не смогли существенно обратить вспять стагнацию роста доходов.

Zoom также ищет возможности расширения сферы деятельности за счёт приобретения готовых бизнесов. В частности, компания провела переговоры о возможном возобновлении приобретения производителя программного обеспечения Five9, первоначальное многомиллиардное соглашение с которой сорвалось в 2021 году.

Нужно отметить, что, не все компании, заметно выросшие в пандемию, пострадали после её окончания: акции компаний потокового видео Roku и Netflix выросли на 136 % и 60 % соответственно. А сервис доставки еды DoorDash недавно попал в Nasdaq 100 после бурного роста на 108 %.

У старейших видео в Instagram? пропал звук

Многие из самых старых видео в соцсети Instagram? лишились звука, а при попытке их воспроизведения появляется уведомление «видео не имеет звука». По всей видимости, проблема затрагивает ролики, опубликованные на платформе до конца 2014 года.

 Источник изображения: Kirill Averianov / pixabay.com

Источник изображения: Kirill Averianov / pixabay.com

По данным источника, звук исчез в видео, которые были добавлены в Instagram? с июня 2013 года (именно тогда в соцсети появилась поддержка публикации видео) по октябрь 2014 года. Звук отсутствует независимо от того, используется ли для взаимодействия с соцсетью компьютер или мобильное устройство. Поскольку проблема, похоже, затрагивает все ролики за указанный период. Вероятно, она возникла на стороне платформы и не связана, например, с нарушением авторских прав.

Для старых пользователей Instagram? отсутствие звука в роликах может стать большой потерей. Одна из причин, по которым люди публикуют ролики в соцсети, заключается в том, чтобы сохранить яркие моменты своей жизни, а звук часто играет важную роль в том, чтобы сделать тот или иной момент по-настоящему запоминающимся. Отмечается, что проблема с пропаданием звука началась как минимум несколько месяцев назад. Ещё в мае-июне появлялись сообщения пользователей, которые обратили внимание на исчезновение звука в своих старых роликах.

В Meta? Platforms, являющейся владельцем соцсети, сообщили, что работают над решением данной проблемы, но не озвучили её причины и возможные сроки устранения. «Мы знаем, что из-за ошибки у некоторых людей возникли проблемы с доступом к аудио в старых сообщениях ленты. Проблема решается, приносим извинения за неудобства», — приводит источник слова представителя Meta? Сейн Ким (Seine Kim).